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Dr. Mai Anh Dao & Prof. Dr. Florian Bauer
Trotz der entscheidend strategischen Rolle bei Akquisitionen erhält das M&A Target-Screening relativ wenig Aufmerksamkeit von Wissenschaft und Praxis im Vergleich zu Praktiken der KPI-basierten Target-Bewertung. Dabei ist der Abgleich mit den strategischen Rationalen beim Target Screening unerlässlich, um auch die avisierten Synergiepotenziale entfalten zu können.
In diesem White Paper werden kognitive Verzerrungen, die mit den traditionellen Screeningverfahren einhergehen, erläutert. Darüber hinaus erfahren Sie wie AI-basierte Technologien dabei helfen können, diese Verzerrungen zu umgehen. KI und maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und andere technologische Fortschritte ermöglichen es uns, Narrative vergleichbar zu machen. Dadurch können Unternehmen in eine Rangfolge gebracht werden und sogar Szenarien mit verschiedenen Kombinationen von Screening-Kriterien simuliert werden.
Der Artikel wurde in der Juli-Ausgabe 2021 der M&A Review publiziert.
Dr. Mai Anh Dao und Prof. Dr. Florian Bauer
BASIEREND AUF WISSENSCHAFT
Dieser Artikel basiert auf einer Ergebnis-Synthese laufender Forschungsaktivitäten. Die Autoren betreiben seit mehr als einem Jahrzehnt universitäre M&A-Forschung und präsentieren die Ergebnisse aus Umfragen und Interviews mit M&A-Managern zum Target-Screening-Prozess ab.
Die MADiscover-Gründer Dr. Mai Anh Dao und Prof. Dr. Florian Bauer sehen im Target Screening die zentrale strategische Aufgabe der Unternehmensentwicklung, bei der Kontrolle, Transparenz und Nachvollziehbarkeit entscheidend sind. Dabei sind Finanzkennzahlen nicht wie so oft üblich das alleinige Suchkriterium, sondern dienen lediglich als Auswahlkriterium.
Die MADiscover-Lösung digitalisiert den Screening-Prozess, damit M&A-Manager strategisch, transparent und flexibel Akquisitionsziele identifizieren können. Mit unserer KI-basierten Lösung setzen wir dort an, wo herkömmliche Finanzkennzahlen und netzwerkgetriebene Screenings aufhören.
